Nota de prensa de 24/11/2022

XXXIV SEMINARIO INTERNACIONAL DE ESTADÍSTICA. 2022

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Eustat abordará las técnicas de Text Mining para la extracción de información de textos no estructurados en su XXXIV Seminario Internacional de Estadística

El seminario, que se desarrolla hoy y mañana, será impartido por el profesor de la UPV/EHU, Oier Lopez de Lacalle que destaca la necesidad de usar las técnicas de Text Mining para el análisis de textos que permitan extraer la información útil de fuentes Big-Data para la toma de decisiones

Eustat–Instituto Vasco de Estadística ha organizado el curso “Text Mining. Introducción a la extracción de información a partir de textos no estructurados” en el marco de su XXXIV Seminario Internacional de Estadística, que se va a celebrar hoy y mañana, en modalidad on-line y presencial en su sede de Lakua en Vitoria-Gasteiz.

Este seminario internacional, que Eustat lleva a cabo anualmente desde 1.983, tiene como objetivo dar a conocer y difundir las metodologías estadísticas y las aplicaciones que se utilizan en el análisis de datos en distintos ámbitos y responde al compromiso de Eustat con la innovación y la investigación.

En la actualidad, el big–data ha promovido el uso de nuevas fuentes de información en la producción de la estadística oficial, lo que hace necesario el uso de técnicas de text mining para analizar, extraer y recuperar datos de estas fuentes. Por ello, en esta edición del seminario, y de la mano del Doctor en Ingeniería Informática por la UPV/EHU y profesor en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Pública Vasca, Oier Lopez de Lacalle, se presentarán estas técnicas que permitirán extraer datos precisos de textos no estructurados y se darán a conocer las principales aplicaciones que se están llevando a cabo por el grupo de investigación IXA de la UPV/EHU. Oier Lopez de Lacalle destaca la necesidad de usar las técnicas de text mining para el análisis de textos que permitan extraer la información útil para la toma de decisiones ya que, en su opinión, sin un software idóneo de análisis de datos, obtener la información deseada resultaría un trabajo abrumador por el inmenso volumen de textos de las fuentes big-data.

Así, en este curso, en el que participarán 110 profesionales de la estadística y la informática, analistas de textos y personal investigador, se va proporcionar una visión general de los métodos del procesamiento natural y text mining desde una perspectiva práctica. Se tratarán los conceptos básicos de procesado de textos, así como las tareas básicas para crear aplicaciones que permitan extraer información de datos no estructurados como el texto y se mostrarán las aplicaciones de estas técnicas, en casos concretos dentro de distintos ámbitos, y su posible implementación en la estadística oficial.

Concretamente, hoy se analizará el text-mining y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), las fases del procesado de textos y el text mining para la clasificación de textos. Mañana, por su parte, se tratará la extracción de información, el text mining para el etiquetado de secuencias y el análisis de textos para las ciencias sociales.

Más información en este enlace.

Para más información:

Eustat - Euskal Estatistika Erakundea / Instituto Vasco de Estadística C/ Donostia-San Sebastián, 1 01010 Vitoria-Gasteiz Servicio de Prensa: servicioprensa@eustat.eus Tlf: 945 01 75 62

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Eustat abordará las técnicas de Text Mining para la extracción de información de textos no estructurados en su XXXIV Seminario Internacional de Estadística

Operación : 
Servidor Internet de Eustat
Código operación : 
999102
Periodicidad : 
Continua
Periodo de referencia : 
Fecha actualización : 
24/11/2022
Próxima actualización : 
Clase de operación : 
Otras
Formatos disponibles : 
Formato pdf
Licencia : 
Creative Commons
Permalink : 
https://www.eustat.eus/elementos/not0020402_c.html
Org. responsable : 

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