Seminario

Análisis de Datos y Clasificación Automática Numérica y Simbólica / Datuen Analisia eta zenbaki eta sinboloen sailkapen automatikoa / Data Analysis and Automatic Numeric and Symbolic Classification

TABLE DES MATIERES

• 1.ERE PARTIE: MÉTHODES DE CLASSIFICATION AUTOMATIQUE.

1. LES PREMIERES ETAPES D'UNE ANALYSE DES DONNEES (17)
   1. Introduction (17)
   2. Les principaux chois de base (17)
      1. Choix de l'ensemble des individus (18)
      2. Définition el choix de l'ensemble des variables (19)
      3. Les différents types de variables (20)
      4. Le choix du codage (21)
      5. Choix d'une similarité ou d'une dissimilarité (22)
   3. Construction d'un tableau de données (22)
      1. Définition et notations (22)
      2. Exemples de tableaux de données (30)
      3. Les commandes de SICLA pour la saisie des données (31)
   4. Descriptión élémentaire d'un tableau de données (31)
      1. Description élémentaire de variables quantitatives. (36)
      2. Description élémentaire de variables qualitatives (37)
      3. Les commandes de SICLA pour la description élémentaire (43)
   5. Notion d'inertie (43)
      1. Nuage de points pondérés (43)
      2. Inertie du nuage par rapport á un point (43)
      3. Théoréme de Huygens (44)
      4. Inerties associées á une partition (44)
      5. Tableaux de contingente (49)
   6. Changement de variable et codage (54)
      1. Intérêt du changement de variable (54)
      2. Formalisation de la notion de changement de variable (55)
      3. Différents types de changement de variable (56)
      4. Les commandes de SICLA pour le changement de variable et le codage (63)
   7. Similarités et dissimilarités. (65)
      1. Quelques définitions (65)
      2. Tableaux de variables quantitatives (66)
      3. Tableaux binaires (68)
      4. Tableaux de variables gualitatives (69)
      5. Dissimilarités entre groupes d'individus (70)
      6. Les commandes de SICLA pour la création de tableaux de distantes (73)
2. CLASSIFICATION AUTOMATIQUE (75)
   1. Introduction (75)
   2. Les principaux espaces de classification (77)
      1. Introduction (77)
      2. Définition des principaux espaces de classification (77)
      3. Formalisation de la notion d'espace de classification (81)
   3. La méthode des Nuées Dynamiques (83)
      1. Introduction (83)
      2. Un exemple simple (84)
      3. Les principaux aspects de la méthode (86)
      4. Tableau des principaux modes de représentation utilisés (88)
      5. Les notions de base de la méthode des Nuées Dynamigues (88)
      6. Etude d'une famille importante (89)
      7. Initialisation el nombre de classes (93)
   4. La Méthode des Nuées Dyrtamiques daos le ces des centres de gravité (94)
      1. Introduction (94)
      2. Les principales étapes (94)
      3. Expressions du critère (96)
      4. Les centres mobiles dans SICLA (102)
      5. Méthodes voisines (103)
   5. La classification hiérarchique (103)
      1. Introduction (103)
      2. Définition d'une hiérarchie indicée (105)
      3. Indice d'agrégation entre groupes d'individus (105)
      4. Construction de hiérarchies indicées (106)
      5. La formule de récurrence de Lance et Williams (110)
      6. Hiérarchies indicées et ultramétriques. (110)
      7. L'ultramétrigue sous-dominante (112)
      8. Ultramétriques sur-dominantes (115)
      9. Hiérarchies basées sur l'inertie (117)
      10. Partitions ou hiérarchies? (117)
      11. Les hiérarchies dans SICLA (119)
   6. Les pyramides (119)
      1. Introduction (119)
      2. Des ultramétriques aux dissimilarités pyramidales (120)
      3. Quelques proprietés des pyramides (122)
      4. Construction d'une pyramide (123)
      5. Hiérarchies et pyramides (124)
      6. Les Pyramides dans SICLA (125)
3. L'ANALYSE FACTORIELLE (127)
   1. Introduction (127)
   2. L'analyse en composantes principales (ACP)
      1. Domaine d'application (128)
      2. But et cadre de l ACP (128)
      3. Inerties (131)
      4. Formulation du problème de l'ACP (133)
      5. Résolution du probléme (135)
      6. Facteurs associés aux axes factoriels. (138)
      7. Composantes principales (138)
      8. Représentation des individus (140)
      9. Répresentation des variables (141)
      10. Choix de la métrique M (142)
      11. Les élements illustratifs (143)
4. L'ANALYSE DISCRIMINANTE (146)
   1. Une méthode de segmentation non paramétrique (146)
      1. Introduction. (146)
      2. La méthode de base (cas de 2 classes) (147)
      3. Une méthode dans les cas multi-classe: (151)
      4. Arbres de décision ternaires (153)

• 2E. PARTIE: DES OBJETS DE L'ANALYSE DES DONNEES A CEUX DE L'ANALYSE DES CONNAISSANCES
• Resume (157)
• Introductiori (159)

1. LA REPRESENTATION DES CONNAISSANCES: LES CHOIX DE BASE (163)
   1. Choix des variables (163)
   2. Choix des objets symboliques (163)
      1. La notion d'objet symbolique (163)
      2. Les "évènements élémentaires" (165)
      3. Les objets assertion (166)
      4. Les objets horde (168)
      5. Les objets de synthèse (170)
   3. Objets symboliques munis de méthodes et de propriétés (172)
      1. Objets assertion munis de méthodes et de propriétés (172)
      2. Objets horde munis de propriétés (173)
   4. La connaissance supplémentaire (174)
      1. Objets de la connaissance et connaissance sur les objets (174)
      2. Les taxonomies (175)
2. DES DONNES NUMERIQUES DE L'ANALYSE DES DONNEESAUX DONNEES LOGIQUES DE L'APPROCHE SYMBOLIQUE (177)
   1. Les données numériques (177)
   2. Les données logiques de l'approche symbolique (177)
   3. Comparaison des données de l'analyse des données et des données de l'approche symbolique (178)
3. LE TRAITEMENT DES DONNEES SYMBOLIQUES (173)
   1. Le probléme général el les quatre principes (179)
   2. L'apprentissage de connaissances (181)
4. QUELQUES PROPRIETES DES OBJETS SYMBOLIQUES (181)
   1. Une expression générale des objets symboliques (181)
   2. Ensemble des objets symboliques et "extension symbolique" (183)
   3. Ordre, héritage et treillis des objets symboliques (184)
5. QUALITE DES OBJETS SYMBOLIQUES (190)
   1. Complétude d'un objet symbolique (190)
      1. Notations d(s), c(s) et sc (190)
      2. Calcul de la complétude et objet "complet" (191)
      3. Propriétés des objets complets (191)
   2. Affinement d'un objet symbolique. (193)
   3. Simplicité d'un objet symbolique (193)
6. QUALITE DES CLASSES D'OBJETS SYMBOLIQUES (194)
7. QUALITE DES CLASSIFICATIONS (196)
8. UNE EXTENSION A DES OBJETS SYMBOLIQUES MULTIVALUES (197)
   1. Introduction aux objets symboliques modaux (197)
      1. Aspects sémantiques (197)
      2. Extension dans S2 des objets symholiques modaux (197)
   2. Assertions modales de l'extérieur (199)
      1. Un exemple (199)
      2. Extension dans S2 des objets symholiques modaux (201)
   3. Objets modaux de l'intérieur (202)
      1. Lien avec les ohjets modaux de l'extérieur (202)
      2. Définition d'un objet modal de l'intérieur (203)
   4. Un exemple: une sémantique dés "intensités" (205)
   5. Objets modaux de l'intérieur associés à différentes sémantiques (206)
      1. Objets possibilistes (206)
      2. Objets probabilistes (213)
      3. Le cas particulier des objets symboliques booléens (215)
      4. Propriétés et qualités des objets modaux (216)
9. LES QUATRE TYPES D'ANALYSE DES DONNEES (216)

• CONCLUSION (218)
• ANNEXE 1 (218)
• ANNEXE 2 (220)
• BIBLIOGRAPHIE (221)